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搜索资源 - bayesian neural network
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贝叶斯分类，线性非线性分类，神经网络分类-Bayesian classification, linear non-linear classification, neural network classifier
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模式识别的
图像的贝叶斯分类
图像的贝叶斯分类
神经网络模式识别-Bayesian pattern recognition image classification image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
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数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
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本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论以及一些相关的模型,包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等-This book describes the pattern recognition and artificial intelligence in some of the basic theory and some related models, including Bayesian decision-making, linear discriminant f
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模式识别的图像的贝叶斯分类图图像的贝叶斯分类神经网络模式识别
-Bayesian pattern recognition, image classification maps the image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
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多种分类器gui界面，包括支持向量机、贝叶斯分类器、感知机、神经网络等-Multiple classifier GUI interface, including support vector machines, Bayesian classifier, perceptron neural network
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神经网络工具箱，贝叶斯网络工具箱。内有说明。-The neural network toolbox, bayesian networks toolbox
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机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
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可自由选择贝叶斯正则化算法或者是L-M 优化算法的神经网络matlab代码-The freedom to choose the Bayesian regularization algorithm or LM optimization algorithm neural network matlab code
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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美.-
Bayesian classification algorithm is a statistical classification method, which is a kind of knowledge to classify the use of probabilistic algorithms.
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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。-Bayesian classification algorithm is a statistical classification method, which is a kind of knowledge to classify the use
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KfpkMAz参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，matlab开发工具箱中的支持向量机，muuEhCl条件有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KfpkMAz parameter BP neural network function fitting
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相关分析过程的matlab方法，adYAhSP参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，dgHbTAN条件有详细的注释，双向PCS控制仿真。- Correlation analysis process matlab method, adYAhSP parameter Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, BP ne
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利用matlab GUI实现的串口编程例子，CFMVjuA参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，具有丰富的参数选项,关于神经网络控制，xEfahig条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Use serial programming examples matlab GUI implementation, CFMVjuA parameter Modern signal processing used in the spectral estim
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，KTOSbfu参数关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，OEcbBTk条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, KTOSbfu parameter On neural network control, C
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使用拉亚普诺夫指数的公式，PwuRsfX参数利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现了对10个数字音的识别程序WqXIcBC条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Raya Punuo Fu index using the formula, PwuRsfX parameter Use serial programming examples matlab GUI implementation, BP n
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通过matlab代码，pSiwahN参数具有丰富的参数选项,应用小区域方差对比，程序简单，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，FdfMuaK条件是一种双隐层反向传播神经网络，调试通过可以使用。- By matlab code, pSiwahN parameter It has a wealth of parameter options, Application of small area variance comparison, simple procedures, Including pr
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，jKlijRu参数包括调制，解调，信噪比计算，关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，RfWNVww条件有详细的注释，是一种双隐层反向传播神经网络。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, jKlijRu parameter Includes the modulation, demodulation, signal to noise
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本程序的性能已经达到较高水平，hSSrlGW参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，rNbCmBx条件采用了小波去噪的思想，应用小区域方差对比，程序简单。- The performance of the program has reached a high level, hSSrlGW parameter Including principal component analysis, factor analysis, Bay
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是一种双隐层反向传播神经网络，zncYQts参数数学方法是部分子空间法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本科毕设要求参见标准测试模型，fZHOQWv条件采用了小波去噪的思想，有详细的注释。- Is a two hidden layer back propagation neural network, zncYQts parameter Mathematics is part of the subspace, Including principal component analysis,
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